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Descripción general de las herramientas de Python para trabajar con datos enlazados

Actualizado:08-28Fuente: consolidación de la red
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Hemos cubierto Linked Data - una especificación del W3C para la publicación de datos estructurados - con frecuencia en ReadWriteWeb. Hemos cubierto su importancia , de su crecimiento y de diversos proyectos y herramientas de tomar ventaja de ello. Pero ¿qué pasa con las herramientas para conseguir realmente sus manos sucias y trabajar con usted mismo?

Descripción general de las herramientas de Python para trabajar con datos enlazados


RDF es una forma de usar Linked Data. Michele Pasin , un desarrollador Web investigador y en el Centro de Informática en Humanidades ha creado una lista de recursos para los desarrolladores de Python que trabajan con RD - incluyendo las bibliotecas de Python, tutoriales y Python amistosas triplestores RDF.

Algunos de los recursos hightlights Pasin incluyen:

Rdflib - Un kit de programación RDF para Python.

Obtención de datos de la Web Semántica -. Un tutorial sobre el uso rdflib obtener datos de "> DBPedia (Nos cubierto uso de DBPedia de Linked Data aquí .)

Django-RDF - Un motor de RDF para Django.

¿Usted trabaja con RDF y / o Linked Data? ¿Cuáles son algunas de sus herramientas y recursos favoritos?