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Cómo calcular la pendiente a partir de datos de Matlab

Actualizado:04-22Fuente: consolidación de la red
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El programa de software MATLAB de Mathworks es una herramienta matemática e ingeniería increíblemente útil capaz de realizar cálculos avanzados y simulaciones. Una de sus funciones más útiles está llevando a cabo diferentes tipos de análisis de datos. Un tipo común de análisis está calculando la pendiente de mejor ajuste de un grupo de puntos de datos. Funciones "polyfit" de MATLAB realiza este trabajo muy bien ajustando una línea polinómica de los puntos de datos utilizando menos cálculos cuadrados. Si el usuario elige el grado de polinomio de la línea a ser 1, el resultado es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos.

Instrucciones

Definir una relación entre una variable independiente y dependiente. Los datos pueden provenir de datos experimentales o puede definir la relación directa. Por ejemplo, los datos experimentales pueden ser una medida de la magnitud en función del tiempo. En este caso, la lista de "t" puede consistir de los números [1 2 3 4 5] y la lista de 'm' puede contener los valores [2 4 6 8 10].

Decidir si la curva polinómica deseada para ajustar los datos debe ser de grado 1 (lineal), 2 (segundo grado) o superior.

Utilice la función polyfit en forma "polyfit (variable independiente, variable dependiente, grado del polinomio)". En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal, escriba "polyfit (t, m, 1)" y MATLAB dará salida a lo siguiente:

2.0000 -0.0000

Tenga en cuenta que el "2" en la salida de la etapa anterior es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos facilitados.

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